Бази даних


Наукова періодика України - результати пошуку


Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"

Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Реферативна база даних (1)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій



Пошуковий запит: (<.>A=Berezina S$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 5
Представлено документи з 1 до 5
1.

Berezina S. 
Research of the essence of social risk management [Електронний ресурс] / S. Berezina // Technology audit and production reserves. - 2018. - № 2(5). - С. 11-17. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tatrv_2018_2(5)__3
Попередній перегляд:   Завантажити - 159.555 Kb    Зміст випуску     Цитування
2.

Berezina S. 
Definition and parameter analysis of the accumulative pension system [Електронний ресурс] / S. Berezina // Investment management and financial innovations. - 2017. - Vol. 14, № 1. - С. 124-133. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/imfi_2017_14_1_15
Попередній перегляд:   Завантажити - 296.176 Kb    Зміст випуску     Цитування
3.

Berezina S. 
Perspectives of accumulation of funds in the accumulative pension insurance system of Ukraine [Електронний ресурс] / S. Berezina // Investment management and financial innovations. - 2017. - Vol. 14, № 2. - С. 128-138. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/imfi_2017_14_2_14
Попередній перегляд:   Завантажити - 516.344 Kb    Зміст випуску     Цитування
4.

Berezina S. 
An information technique for segmentation of military assets in conditions of uncertainty of initial data [Електронний ресурс] / S. Berezina, O. Solonets, Lee Kyuwon, M. Bortsova // Системи обробки інформації. - 2021. - Вип. 4. - С. 6-18. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2021_4_3
Досліджено процеси побудови сегментної карти зображення для вирішення прикладного завдання виділення військової техніки на аерокосмічних знімках. Мета роботи - розробка інформаційної технології виділення військової техніки в умовах невизначеності вхідних даних. Аналіз придатності існуючих методів сегментації для вирішення задачі автоматичного виділення об'єктів військової техніки на знімках; розробка алгоритму автоматичного виділення об'єктів військової техніки на знімках. Використано методи цифрової обробки зображень, методи алгебри логіки та нечітких множин, методи статистичного аналізу. Отримані такі результати. Аналіз відомих методів сегментації показав, що через камуфляжне забарвлення військової техніки, близькість її колірних характеристик до колірних характеристик підстильної поверхні та наявність великої кількості текстурованих фрагментів на знімках їх використання не дозволяє отримувати сегментні карти належної якості. Найпоширенішими недоліками традиційних методів є неправильне сегментування, пересегментування, недосегментування тощо. Оскільки традиційні методи непридатні для вирішення поставленої задачі, запропоновано використання нечітких систем логічного висновку. Для їх реалізації здійснювався розрахунок імовірності приналежності пікселя з його колірними характеристиками фону або об'єкту. Для ухвалення рішення про належність пікселя зображенню об'єкта побудовані продукційні правила за обраними найбільш значимими факторами (імовірнісними значеннями спектральних піддіапазонів, приналежністю сусідніх пікселів зображенню об'єкта, наявністю перепаду яскравості спектральних піддіапазонів на межах зображення об'єкта). Висновки: запропонована технологія забезпечує якісне визначення границь об'єктів, завдяки чому значно підвищується достовірність розпізнавання об'єктів військової техніки.
Попередній перегляд:   Завантажити - 3.369 Mb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
5.

Berezina S. 
Consideration of China’s experience in implementing a social rating [Електронний ресурс] / S. Berezina // Technology audit and production reserves. - 2022. - № 2(4). - С. 38-40. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tatrv_2022_2(4)__8
Попередній перегляд:   Завантажити - 98.784 Kb    Зміст випуску     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського